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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

工业和信息化部信息通信科技委委员、北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志在接受第一财经记者采访时表示，在当前缅北等境外的电信诈骗活动中，手机卡成为了诈骗分子的重要工具。由于国内对手机卡的实名制管理日益严格，诈骗分子难以直接获取大量合法的手机卡用于诈骗活动。因此，他们转而通过非法渠道从国内获取手机卡，并利用这些手机卡进行跨境诈骗。这些手机卡往往未经实名制认证，难以追踪，为诈骗分子提供了极大的便利。

　　　　这与各大厂商倚重的主要市场及主要客户需求变化有关。韩国三大电池厂商主要依赖欧美市场及欧美主机厂客户，但自2023年下半年开始，欧美电动汽车市场出现明显降温，尤其是欧盟。欧洲汽车制造商协会（ACEA）的统计数据显示，2024年欧盟乘用车销量为1063万辆，同比微增0.8％。其中，纯电动汽车销量为144.8万辆，同比下滑5.9％；插电式混合动力车销量75.9万辆，同比下滑6.8％。通用汽车、福特、大众集团等欧美车企也放缓了电动化转型步伐。这一切，自然令韩国电池厂商颇受冲击。至于松下，其高度依赖的特斯拉销量增长放缓，甚至在2024年转向小幅下滑，自然影响到了松下的业绩。