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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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其次，提高资源配置效率，扩大有效投资。一方面，聚焦“补短板、增后劲”，把握好投资方向。加快在教育、医疗、养老等领域补齐社会民生方面的短板，同时加大科技创新、产业升级、绿色转型等领域投资，增强经济增长动力。另一方面，综合整治“内卷式”竞争，防止要素资源配置扭曲和低效投资。尊重产业发展规律和自身条件，走出“内卷”困境，因地制宜发展新质生产力，根据地区、技术路线、产业类型等不同特点和优势，采取不同发展路径，避免泡沫化。
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