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所以，我很认同一种对计算机仿真的观点——计算机的输出，取决于人类给的输入。这也就意味着，只有人类先理解清楚了物理机制，计算机才可能实现“仿真”。而真正意义上的“数字孪生”需要更进一步理解演化规律才可能实现，对于超过“三体”的复杂系统而言难度更大。在我看来，人工智能只能获取和利用已有知识，但是无法创造新的知识，所以物理学家不用担心有一天会被人工智能取代。
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美国科学家借助博弈论和机器学习技术，绘制出迄今最详细人类血液干细胞图谱。借助该图谱，研究团队已经鉴定出80多个不同的造血干细胞和祖细胞（HSPCs）亚群。HSPCs细胞是产生成熟红细胞、白细胞和人体血液系统内其他细胞的早期细胞。最新研究有望为白血病提供新疗法。相关研究论文发表于3月21日出版的《自然·免疫学》杂志。
香港内部精准马料免费资料2023年，大模型进入爆发元年。蒋青松所在的北京大学环境科学与工程学院流域科学实验室团队和文心大模型团队集中攻关，使大模型“饱读”了300多万篇精选文献，凭借其对海量学术文献的快速理解能力和文本生成能力，研发出WaterScholar，实现了对跨学科内容的深度理解和智能分析，并能根据具体的科研需求提供专业回答。
