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　　　　新型储能在新型电力系统中发挥重要调节性作用，有力促进新能源开发消纳，服务“双碳”战略实施，已成为社会共识。同时，新型储能产业发展过程中全方位带动产业创新、扩大内需、人才培养和国际合作。“截至目前，我国已有84所高校设立储能本科专业，整合优质力量建设了7个储能‘产教融合’平台，培养出一批创新能力强、具备国际视野和引领产业快速发展的领军人才。”边广琦介绍。

据中信证券银行业研究团队统计，2025年1月末，国有行系、股份行系、城商行系、农商行系及其他理财机构管理规模分别达到9.74万亿元、13.59万亿元、5.37万亿元和1.30万亿元，占比分别为32.5%、45.3%、17.9%和4.3%，国有大行理财机构规模下降幅度偏大。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。