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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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近日，以抗美援朝战争中长津湖战役为背景的电影《长津湖》引发观影热潮，打破多项中国影史纪录。集结一流制作团队、塑造丰满人物形象、运用高科技拍摄制作技术……这部影片以史诗巨制的规模再现战争场面，致敬伟大精神。
新奥一码但是，在2016年顶峰之后，重庆汽车产量却遭遇断崖式下滑。根据重庆统计年鉴，2017年~2019年，重庆汽车产量分别是299.82万、172.07万和138.3万辆。此后，重庆汽车经过调整又逐渐恢复，2020年~2023年产量分别是158万、199.8万、209.18万和232万辆。
