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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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在心内科实习时,他常给病人做心电图,检查结果要在一段时间后才能被患者查看,有时要等到第二天。有患者在检查完后,会问他结果是正常还是异常,作为实习生,他只需要做完操作就好,但他总会多给患者解释一两句话。解释完后,他能明显体会到患者态度的变化,这一两句话,已经能够缓解他们的焦虑。
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