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此外,对道路及交通规则的准确识别,也需要通过提升算力来保障。例如,国外一些城市的公路大多较为平坦,而国内一些城市公路却有很大起伏,如重庆、贵阳等地区,不仅弯道多而且高度差较大,端到端自动驾驶系统要准确识别,需要更多的训练数据和模型,也会增加对算力的需求。此外,有的城市道路右转线在直行线的左边,左转线在直行线右边的情况也现实存在,对此,需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则,同样需要算力的支持。
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比如烫金工艺,最早的时候,用手动烫金机,一个工人一天最多完成5000张纸板烫金。后来,依次发展出半自动的平板烫金机、全自动的平板烫金机。如今,在车间里,标好图案的整卷纸张,在传送机器上一次性就能完成双色烫金。“效率换算下来,是早期的10倍还不止。”杨贵生说,工人只需要在机器边轻点按钮即可。
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