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“在生成式人工智能(AIGC)时代,我们在数据安全层面,面临的是不断组合和创造新的数据安全风险的问题,彻底解决这种风险,需要算法和工具的支撑,而不是靠人,或者靠一些静态的方法去做相对固定的检测。”黄民烈说,可以去研究制定一些有针对性的对抗和攻击方法,比如事先让算法发现模型的漏洞和风险;也可以利用算法追踪模型存在的风险,再有针对性地制定安全手段。
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截至目前,“π-HuB计划”已获得来自20多个国家和地区、114个科学家团队的支持,形成了多国多机构共同参与、优势互补的全球协作网络。据中国科学院院士、“π-HuB计划”首席科学家贺福初介绍,人类基因组计划的完成助力全球生物经济的繁荣和腾飞,但其对人类生老病死的影响尚未达到最初的预期。“生”在基因组,“命”在蛋白质组。人体内蛋白质的动态变化才是决定生老病死的关键,“当前,全球生物科技的发展已经进入了一个崭新的阶段,‘π-HuB计划’将充分结合人工智能和大数据分析,聚力推动生命科学和人类健康事业的发展繁荣。”贺福初说。
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