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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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大陆集团在2019年净亏损12亿欧元，这是其财务表现的一个重要转折点，标志着公司在面对市场变革和内部转型时遇到的挑战。2020年继续亏损，净亏损为9.62亿欧元。疫情的爆发进一步加剧了公司在全球市场的经营困难。
特二四六权威资料浏览中国科学院大学发布的2024年最热、最受关注的科学100词目录，记者发现部分网络词条也有自己的“名片”。如“PUA”“智能体”。吴宝俊介绍，经过2023年词条编写的试点与探索，2024年编写团队新增了7个院系，扩大了词条创作规模，一共完成了800个词条的内容制作。
