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杨哲:从“理论”向“实践”的转化运用往往不是一劳永逸、一蹴而就的,可能需要漫长的过程甚至经历倒退、反复和曲折,学生可能会因为任务看起来过于庞大或复杂,或者缺乏紧迫感,倾向于将任务推迟到最后一刻才开始行动,这往往导致他们无法充分准备或完成任务的质量不佳,带来消极情绪,这种情绪又影响了接下来学习理论的积极性。
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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧,能有效减少货主与司机之间的信息差,既改善了传统货运‘小散乱’情况,也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说,2024年,货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单,货运需求配对率达92%。
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