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这是福州大学学生法律援助中心（以下简称“福大法援中心”）的同学们在开展法律咨询时常遇到的问题。福大法援中心成立于2004年，日常活动包括组织开展普法宣讲、个案援助、实践调研等。就读于福州大学法学院的贾倩婷就是福大法援中心的一员。她介绍，校园里大多数咨询是经济纠纷和情感纠纷。“比如，分手后一旦遇到恋爱花费纠纷，我们建议当事人把金额较大的转账进行整理，根据日期或者转账备注分析，如果是在节日转账，或者‘520’‘521’‘1314’等有特殊含义数字的金额一般不支持追回。”
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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