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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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行业专家高度评价该剧艺术品质及作品立意。中国传媒大学戏剧影视学院教授、中国文艺评论家协会视听专委会秘书长戴清认为,该剧影像品质上乘,镜头语言有电影大片感,制作水准颇高。北京大学融媒体中心音视频主任办主任吕帆则表示,在虚构和建构的背后,剧作关心的是小人物如何在风云诡谲的环境中坚守良善、不忘本心,这份人性的“不变”便在情节的“巨变”中更显高光。
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