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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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龙思泉是一名红军卫生员。1935年，中央红军长征来到遵义后，龙思泉所在的部队也来到遵义。在这期间，年轻的龙思泉除了帮战友看病，还义务帮当地的贫苦百姓治病。一次，他到村寨看完病，在追赶部队的路上孤身遭遇国民党地方武装，不幸牺牲。龙思泉牺牲后，当地百姓为他筑起“红军坟”，将他奉为“红军菩萨”。
港澳六盒“从技术方面看，车企积极布局L3级自动驾驶，是因为近年来自动驾驶技术的进步，汽车芯片算力提升，AI模型算法也在快速进步。同时，上路的新能源汽车越来越多，产生的数据也更加丰富，同步支撑L3级技术的发展。”北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪在接受《证券日报》记者采访时表示。
