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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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不过也有分析认为，在中国DeepSeek大模型推出后，未来是否还需要类似OpenAI或xAI这样利用“大规模堆芯片和算力”的昂贵代价来推进AI发展成为业内关注的焦点。OpenAI首席执行官奥尔特曼此前表示，DeepSeek让OpenAI的领先优势不会像前几年那么大了，他表示，在开源模型和研究成果的问题上，OpenAI已经站在了历史的错误一边，需要制定不同的开源策略。
澳门蓝月亮凤凰站免费资料论坛车企各自不同的技术路线，驱动着端到端的开发和应用走上快车道。“尽管技术路线不同，但都有合理的底层逻辑，最终也都会殊途同归，实现完全端到端的高级别自动驾驶。”曾文翔认为，与其他技术一样，智驾技术的发展也是一个不断探索的过程，目前看端到端适合高级别自动驾驶的优选，这是基于计算及云计算、神经网络、人工智能、大模型，以及芯片和计算模块、超级计算机等软硬件技术支持下作出的选择，而不是“拍脑门”的结果。
