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“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸(mRNA)图谱来工作。mRNA对生成蛋白至关重要,也是个性化癌症药物的关键分子信息。研究人员表示,当与另一种名为ENLIGHT的工具相结合时,“DeepPT”可以预测患者对多种类型癌症疗法的反应。
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研究团队表示,几种蛋白质特征的表现与已经试验过的蛋白质相似甚至更好,因为它们具有筛查潜力,例如前列腺癌的前列腺特异性抗原。因此,新发现的蛋白质特征可能为许多疾病提供早期检测并最终改善预后,包括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。
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