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“我们需要从被动防御转变为主动防御,这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展,微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物,追踪其传播路径,从而制定更加有效的防控策略。例如,通过大数据分析,可以预测疫情的流行趋势,提前采取防控措施。通过人工智能技术,可以快速识别潜在的病原体,为疫情防控赢得宝贵时间。
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此外,研究团队还发现,电子在石墨烯卷中主要沿着“卷曲”的一侧移动,从而产生优先自旋极化。自旋电子器件利用电子的自旋特性,有望实现更高效、更低能耗的信息处理。这种手性诱导的自旋选择性效应,为开发高效的自旋滤波器和自旋电子器件提供了新可能。
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