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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-06 00:28:59 点击:33390次

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随着大模型(如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本)的规模不断扩大,对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代,参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求,导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外,随着隐私法规的日益严格,如欧盟发布《通用数据保护条例》,大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限,进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

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    近期,国泰君安、中信证券等多家研究机构也对算力的作用给予肯定。华泰证券在2月20日发布的研报中提出,Grok 3证明预训练在算力提升下仍能突破。虽然目前在预训练数据上存在瓶颈,但是合成数据、RL(强化学习)数据等,或能逐步打破瓶颈。中信证券则认为,Grok 3作为全球首个在10万卡集群上训练的大模型,综合能力较前代模型提升显著,意味着算力堆积仍是模型进步的关键变量之一。

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