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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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首先，技术更新速度加快，技能需求转变。随着智能制造技术的快速发展，传统制造业的生产方式正在发生深刻变革。人工智能、物联网等新技术的广泛应用，使得生产过程中的自动化、智能化水平不断提高。这对产业工人的技能水平提出了更高的要求。传统的操作技能已经无法满足现代制造业的需求，产业工人需要不断学习和掌握新的技能，以适应技术更新的速度。
香港正版马会传真广开首席产业研究院院长连平强调，消费系拉动经济增长的重要组成部分，2024年全年贡献率超过一半。一批促进消费的政策在各地陆续推出，消费品以旧换新、出口退税等政策深入推进，汽车、家电为代表的耐用消费品需求得以逐步释放。在一系列积极住房支持政策推动下，房地产销售市场呈现回暖信号，全年商品房销售面积跌幅较2023年收窄，一线城市二手房价四季度环比回升。
