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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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在日本，横滨中华街、神户南京町和长崎新地中华街是知名的“三大中华街”。日本《中日新报》新闻社总编辑孙莉介绍，每年春节，这三条中华街总是人声鼎沸，热闹非凡，许多日本家庭专程前去感受中国年味。“日本民众对富有中国传统文化特色的音乐、演出、服饰、美食都充满兴趣，许多人还在社交媒体上发布照片、视频，分享自己的‘春节见闻’。”
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