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汪鹏介绍,为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量,团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析,拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先,要计算出生成式AI接收到的服务需求;接着,通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系,确定生成式AI所需算力大小;最后,推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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尽管“AI公务员”将带来更多便利,但其背后的挑战也不容忽视。一方面,AI的应用将面临技术依赖可能带来的潜在风险,一旦系统出现故障或遭受网络攻击,可能导致服务中断甚至数据泄露,如何确保AI系统的安全性和稳定性,是政府部门必须面对的问题;另一方面,一些传统的政务服务岗位是否在未来会被AI取代的问题也是公众关注的一大焦点,这也对基层工作人员提出了更高要求。但同时也要看到,做群众工作,人永远是核心,各地政府要尽快补充相关培训和政策支持,帮助基层工作人员尽快适应新的工作样态,借助AI更好为群众服务。
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