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CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。
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从市场培育角度看，“凑合能用”的智驾如同星星之火，可以点燃消费者对智能驾驶的认知热情。通过大量的实际使用，消费者能够逐渐熟悉智能驾驶的功能和特性，为未来更高级别、更成熟的智驾技术推广奠定基础。同时，车企也能借此收集海量的数据，用于改进和优化智驾系统，从而推动整个行业的发展。
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