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随着经验的逐渐积累,申梓煜在操作数控机床时能敏锐地察觉到很多潜在问题。“正常运行的设备,其声音和加工状态具有一定的规律性,一旦出现细微变化,就很可能预示着存在问题。比如,设备运转声音突然变得尖锐或沉闷,加工时切屑的形状、颜色发生改变,这些都可能是设备故障或加工质量出现问题的信号。”申梓煜说。
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此外,研究团队还强调了这些磁光材料的独特之处,在于它们允许使用外部磁场来调控光的传播方式。在此基础上,团队成员利用电流对微小磁体进行了编程,用以保存信息。这些磁体反过来又决定了光在材料内部如何行进,从而使得复杂运算,如矩阵向量乘法得以实施,这是所有神经网络架构的关键组成部分。
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