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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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他举例说,科技金融方面,除设立5000亿元科技创新和技术改造再贷款外,央行深入推进科创金融改革试验区建设,优化科技企业跨境融资制度机制,构建多元化接力式科技金融体系。在绿色金融方面,央行优化碳减排支持工具,在上海试点将支持范围扩展到低碳转型。在普惠金融方面,央行将支农支小再贷款利率从2%降到了1.75%,额度增加了1000亿元。“目前,各领域政策框架基本健全,结构性货币政策工具对五方面实现全覆盖,成效持续显现。”邹澜说。
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