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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

引人关注的是，在动力电池市场中，头部企业与“腰部”企业市场之间市场份额两极分化现象严重。2月17日，中国汽车动力电池产业创新联盟披露的最新数据显示，2025年1月，宁德时代与比亚迪动力电池的装车量分别为18.25GWh、8.88GWh，市场份额分别为47.08%、22.90%。而处在榜单第九位和第十位的极电新能源和正力新能，市场份额仅为1.50%和1.06%。

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