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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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“同时，作为一名合格的‘飞手’，还需要学习掌握无人机的基本概念和原理、安全操作规范、飞行技术和操作技巧、维护与保养、应用领域及案例分析等内容。”李继宇认为，随着无人机行业的快速发展，竞争也在加剧，更需要不断提升个人技能和专业水平以保持竞争力。
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