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此外,如果再按照训练频次和模型的迭代速度算,数据就更为巨大,像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本,假设需要用5000万个视频片段训练20个频次,每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足,端到端智驾模型迭代的速度就会放慢,准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练,还需要推理来支持决策,这对算力来说是个巨大考验。所以,特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持,自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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增强感知认知能力与辅助决策规划。具身智能的引入可以使无人平台在不确定和多变的战场中感知更精准,强大的感知智能赋予无人平台更好的决策与控制能力。此外,具身智能技术能够迅速处理海量数据,识别复杂模式,为军事指挥控制提供规划决策,以应对不断变化的安全环境。美国的N3项目旨在推动士兵与人工智能、半自主和自主武器装备的完全交互能力,实现战场士兵的超级认知、快速决策和脑控人机编队等超脑和脑控能力。
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