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　　　　而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。

随着大模型技术的不断成熟，产业化和商业化进程也在不断加速。越来越多的企业开始将大模型技术应用于实际业务中，推动了人工智能技术的落地和普及。“输入一个短视频，在生成创建新的3D对象的时候，可以模仿这个动作，实现4D动画的创建。”清华大学人工智能研究院副院长朱军重点介绍了Vidu视频大模型的创新，包括一键生成32秒长视频、发布视频/文本到音频生成技术，以及Vidu4D的高效重建。

　　　　因伤退役后，曾宇进入北京体育大学学习，后来“跨界”去美国读了电影学的硕士。相对优渥的家庭条件让他没有生存之虞，可以做自己想做的事情，四处旅行，赴云南支教，做电商卖臭鳜鱼……尽管现在看起来他更像一个文艺青年，但他总能意识到自己作为退役运动员的身份，这些年，他一直关注运动员群体面临的成长烦恼与现实困境，试图唤起社会对他们的理解与关爱。