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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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近日，在山东济南召开的2024年全国职业教育科（教）研工作会议上，教育部副部长吴岩指出当前职业教育科研存在“散”“弱”“虚”三大问题，并给职业教育战线列出了当前应该重点关注的15个领域。笔者长期在职业教育领域工作，就如何推动职业教育科研也谈点自己的体会。
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