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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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如何在保障校园内交通安全的同时，尽最大可能满足师生的出行需求，是多所高校还在持续探索的议题。比如，华中师范大学给全校师生发放头盔，并安排“交通安全小卫士”进行头盔佩戴监督，呼吁学生安全行驶；武汉大学对电动车开放回收渠道，鼓励师生多用校内公共交通出行……
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