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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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但由于非侵入性脑部扫描的局限性，在人类身上很难观察到大脑皮层的共同涟漪。为了解决这一难题，团队使用了颅内脑电图扫描，从颅骨内部检测大脑的电活动。他们研究了一组13名有耐药性癫痫的患者，这些患者已接受侵入性脑电图监测作为护理的一部分，让团队有机会更深入地研究大脑活动。
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