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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　无论是从技术应用可行性，还是商业化落地前景来看，长途货车配备高阶智驾技术都具有显著优势和巨大的市场潜力。当前，众多企业正积极投入，加速相关技术的研发与应用，高阶智驾技术在公路物流尤其是干线物流场景中的推广步伐正不断加快。