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与传统的文字评论相比，短视频文艺评论天然具有社交属性和用户黏性。它善于感知网友的审美取向和接受心态，往往集趣味性、知识性于一体，快速“吸睛圈粉”。不同于文字表达“四平八稳”“字斟句酌”的特点，短视频文艺评论通常信息量较大，金句频出。有些评论视觉和声音特效丰富，配上影视原声、展演画面，以及弹幕留言、微评截图、表情包等，以高质量文案、高浓缩剧情、高密度剪辑、高清晰画面占据独特“赛道”，赢得观众青睐。比如“意公子”讲解苏东坡书法《寒食帖》，把书法的情感表达与背后的思想境界、社会背景、作者身世紧密联系，搭配精美书法视频、影视片段，通俗易懂地讲解传统文化。

　　　　深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。