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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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1月10日，首都儿科研究所举行了“蒲公英杯”健康科普大赛。来自重症医学科的健康科普舞台剧《救命的“海姆立克”》里，一个小朋友一边大笑一边吃糖果，结果被糖果卡住喉咙无法呼吸，同伴用“海姆立克”急救法帮助她脱离了险境。
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