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至于能否“反向驯化大数据”,有技术人员告诉记者,人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛,平台的用户账户大多数是实名制,使用虚拟账户的可能性很小,所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型,而且大数据模型本身就有较强的学习能力。
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2024年初,特斯拉在北美开始推送FSD V12,并于同年3月将FSD Beta改名为FSD Supervised,特斯拉智驾团队称基于端到端的FSD V12通过仅数月的训练,就已经完全超越了数年积累的FSD V11。同时,也被行业称为“一个端到端的生成大模型”“像人类司机一样”,尽管仍不完美,但令人印象深刻。就连曾经对特斯拉“有看法”的何小鹏,在试驾完FSD V12后也表示:“FSD V12.3.6表现极好,非常赞赏,要向其学习。”
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