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目前，复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设，带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量，学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会，不断完善AI课程建设和质量控制机制。
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“信息、知识焦虑”有其积极的一面，但占据大部分人的时间、充斥着碎片化资讯的社交媒体上又有多少信息是有效的呢？韩裔德国哲学学者韩炳哲在《他者的消失》里总结道：（当下社交媒体上的）信息不再是启发性的，而是扭曲变形的；交流不再是沟通，而仅仅是语言的堆积。即便是最大规模的信息积累——大数据，所包含的知识也十分有限。
澳门2049年得益于同济在教学中对人工智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了有关交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工作有很大作用。”陈菁说。
