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　　　　刘晓杰指出，AI相关岗位的火热在去年招聘时就已经显现，人工智能相关专业学生的需求量能够看到明显的增长。但在传统制造业，人工智能技术的辐射升级过程会慢一些。“这方面的人才企业正在储备，专业需求在增长，但是不会迅速膨胀。”她预测，企业都面临着AI赋能下的产业升级、应用场景研发，未来几年，各行各业对于相关专业学生的需求都会有明显增加。

许吟隆特别指出，在农业气象灾害日益加剧的情况下，适应气候变化尤为重要。他举例说，气候变暖导致华北棉产区棉铃虫大爆发，严重影响该地区的棉花种植；而气候变暖使新疆成为棉花适宜种植区，这是典型的“转型适应”案例。

　　　　比如，传统的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。而在应用人工智能以后，可在自动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。