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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

另一个则是对抗临床疟疾的疫苗。疟疾疫苗的一个主要问题是，疫苗需要极高的抗体反应才能发挥作用，这也是此类疫苗研制花了100多年时间才问世的原因之一。而在已有的40种具有相同约氏疟原虫抗原的疫苗中，只有两种显示出有效性，其中就有R21。其相关试验正在布基纳法索、肯尼亚、坦桑尼亚和马里的5—36个月大的非洲儿童中开展。

　　　　这背后涉及到很多工作，比如与道路交通安全管理部门的系统对接，及时获取路况信息和安全预警，共同应对道路安全风险；比如探索量子加密等更先进的加密技术，防止被破解和窃取；再比如应对不同国家和地区的法律法规和合规要求，建立跨地区的合规协调机制。这些工作背后，可能涉及到大量的前期投入。