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此外，Thinking Machines Lab表示，模型智能是基石，正在科学和编程等领域构建能力前沿的模型。同时，基础设施质量是重中之重，研究生产力在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高生产力和安全性，而不是走捷径。
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在企业外延扩张的同时，田利辉认为，“蛇吞象”也伴随着诸多风险，由于收购方往往需要通过财务杠杆筹集收购资金，这会在收购后的数年内带来偿还本金和利息的压力。如果整合效果不如预期，依靠企业经营利润偿还并购贷款本金可能会很困难，从而带来较大的财务负担及风险。
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