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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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你能想象有一天微短剧能PK掉电影吗？这一天可能并不远了。近日，中国网络视听协会发布的《中国微短剧行业发展白皮书（2024）》显示，今年我国微短剧市场规模预计将达504.4亿元，有望超过内地电影全年总票房收入。今年以来，涌现出了不少短剧创新的案例。中青报社调中心的调查显示，63.1%的受访者对“短剧+文化”作品印象深刻。但在短剧创新发展的过程中，55.6%的受访者觉得跟风抄袭融梗现象常见。
管家婆论坛管家婆手机站唐洁一家四代都从事古陶瓷修复。小时候，爷爷开了一家古玩店，也经常带她逛古玩市场，收罗古物。逛完市场后，爷爷会和爱好古玩的朋友一起欣赏、品评收集到的古物，还会讲述器物来源，分析年代特征、器形、釉色、价值等。对唐洁而言，这些器物就是她儿时的玩具，古物的故事就是独属于她的童话。
