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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
正版马会精选资料大全车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”，但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，车企入局人形机器人领域可以实现技术同源，将车端算法复用到人形机器人上，预计未来随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。
