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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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君禾股份预计2024年实现归母净利润7600万元至8200万元,同比增长107.54%至123.93%。君禾股份表示,业绩预增主要因为海外市场行业趋势的向好,公司不断推出新产品及改进现有产品,满足了消费者日益多样化的需要,使目标客户群体日益增长。同期公司在手订单较上年大幅增加,使得本期公司产品产销量、毛利率同比有效提升。
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