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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

“一部河南史，半部中国史”，中原大地有着历史悠久又极其璀璨的文化，这是郑马取之不尽用之不竭的宝藏。一场马拉松，并非42.195公里的枯燥奔跑，一场马拉松，也不只是对速度的简单追求。酣畅淋漓的“郑马”，是老家河南的千年文韵与现代体育赛事的深度融合，是一场属于所有体育爱好者的文化盛宴，“郑马”不只是速度。

　　　　总体看，我国低空经济正加快向成长期迈进，在运行主体、技术路线、应用场景、管理体系等方面呈现出许多新特征、新要求，需要在传统通用航空基础上加快科技赋能和迭代升级。在供给侧方面，加大政策、技术、资本、基础设施等要素投入；在需求侧方面，利用好扩大内需政策和居民消费升级拓展低空经济市场空间。未来，我国低空经济发展将进入快速发展期，集中体现为应用场景多元拓展、基础设施加快建设、标准体系健全完善、行业治理逻辑重塑，必须统筹处理好发展和安全的关系，把握好政策的时度效，实现市场需求和安全保障能力动态平衡。