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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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最后,经济政策与非经济政策要增强取向一致性。宏观政策取向一致性不仅要求经济政策保持同向发力、形成合力,而且非经济性政策也要和宏观政策取向保持一致,避免各种政策之间相互掣肘。一揽子增量政策调整暗含的结构性和制度性调整的深刻内涵,不仅有短期扩需求的方案,还有大量改革、结构调整的方案,不限于政策积极宽松,而是希望从行为模式激励体系上有根本性的改变。如果“宏观政策取向一致”,可以强化政策间的统筹,确保各项政策产生集成效应,如果“不一致”,政策效果就会打折扣,甚至互为抵消,导致政策失效,也就是“合成谬误”。如何增强宏观政策取向一致性?一方面,政策出台前加强有效沟通、反馈。通过收集市场主体和公众的反馈意见,政府及时调整政策,以更好地适应市场变化和企业需求,避免“突发”“预期外”政策对市场造成过度扰乱,导致政策效果碎片化。另一方面,政策出台后加强评估、监督。可使用数字技术进行宏观政策取向一致性的评估,提升政策制定的科学性和前瞻性,建立政策执行监督机制,防止政策实施过程中的相互制约,与宏观政策取向不一致的要及时调整或暂停执行。
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