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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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在之后的100多年间，元素周期律指导着人们发现新元素、新材料，不断探索物质世界的奥秘。如今，人类一共发现了118种元素，元素周期表正表中正好形成7个完整的周期，16个族——每一行，称为一个周期；每一列，称为一个族。这张表格中蕴藏着很多规律，例如，同一周期内，从左到右，元素金属性逐渐减弱，非金属性逐渐增强。同一族内，从上到下，金属性逐渐增强，非金属性逐渐减弱。
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