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“超导好比电力高速公路上的‘零能耗跑车’，电流通过时完全没有损耗，被广泛认为具有颠覆性的技术前景。传统超导体的超导最高转变温度为40K，也就是‘麦克米兰极限’。”团队负责人陈卓昱表示，此前，铜基和铁基两类材料的超导转变温度突破了“麦克米兰极限”，被称为高温超导体，但高温超导机理复杂，如何摆脱高压限制、实现常压高温超导，近年来成为全球科学家竞相追逐的目标。
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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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