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2022年发表于《大脑皮层》杂志上的一项研究指出，击球手大脑内名为左腹纹状体外皮层的区域内的神经元与普通人不同。这可能是因为击球手具有一种独特能力，可将投球手动作的视觉线索与球的潜在路径关联起来。研究还表明，专业潜水员的颞上沟比新手更厚。颞上沟是大脑内的一个区域，在感知其他生物的运动方面起重要作用，它还有助于破译这些运动背后的意图。
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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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