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　　　　一种基于物理实体进行感知和行动的智能系统。它通过智能体与环境的交互来获取信息、理解问题、做出决策并执行行动，从而展现出智能行为和适应性。传统的人工智能通常依赖于抽象的符号计算，而具身智能更强调通过物理身体的感知、运动以及与外部环境的交互来实现认知。2024年，国内外科研机构和企业在具身智能领域取得了重要进展，成功推出了多款具身智能机器人，能够在不确定的环境中进行自主感知和决策。同时，具身智能在自动驾驶中的应用也得到了进一步深化，特别是在动态交通环境中的感知与决策能力显著提升，无人驾驶汽车实现了城市级的应用落地。借助具身智能的多模态感知技术，手术机器人在复杂的医疗环境中实现了更加精准的判断和操作。随着相关技术的不断成熟，具身智能将进一步推动各行各业的转型升级，为未来智能化社会的建设提供重要支撑。

茶树是全球重要的叶用型经济作物。研究发现低温是限制其生长和地理分布的主要环境胁迫因素之一。传统研究认为，植物可通过释放挥发物单向传递胁迫信号，但邻近植株能否“回应”并形成互助机制始终成谜。为此，宋传奎团队设计了气体双向交流实验，发现当受低温胁迫的茶树（供体）周围有正常茶树（受体）存在的情况下，供体的抗寒能力会显著提高，证实了茶树存在着“抱团取暖”的现象。基于此，团队提出了一个大胆的推测：受体植株并非被动接收信号，与人类的语言交流类似，植物之间也存在“对话”交流。

　　　　“烟江叠嶂”作为中国古代画史上的经典画题，指由重山叠嶂、雾霭云烟、浩渺江水等景致构成的山水画创作。已知现存最早的一幅《烟江叠嶂图》为五代画家巨然所作，但其原名是否即此已无从考证。可以肯定的是，北宋画家王诜的《烟江叠嶂图》确立了这一经典画题的含义和功能，并在画史上产生了深远的影响。此后，历代知名画家——无论是南宋的夏圭，元代的钱选、赵孟頫、吴镇，还是明清时期的沈周、文徵明、董其昌，以及王鉴、王翚、王原祁、罗牧、查士标等都曾绘有《烟江叠嶂图》，其中许多作品直接或间接承袭自王诜的《烟江叠嶂图》。