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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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中新网安徽池州11月24日电 (记者 张强)2024池州马拉松24日在池州市莲花台广场鸣枪开跑，吸引来自中国、埃塞俄比亚、韩国、美国、日本、西班牙等国家的超1.5万名选手参加。经过激烈角逐，埃塞俄比亚选手双双打破安徽池州马拉松男女子马拉松项目赛会纪录。
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