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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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今晚一定出准确生肖2025一位长期研究动力电池回收领域问题的专家向澎湃新闻表示,这种作坊式“打粉厂”存在严重的环境污染问题,如为了更快放电,就用盐水浸泡电池,电解液流入水里,对水体会造成污染。此外,电池在放电时会产生氧气和氢气,若处理量大,也容易爆炸,安全隐患很大。