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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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问题在于,一些软件开发平台为了吸引用户,刻意设置了包含性暗示或暴力元素的对话内容,甚至设计了超出青少年认知范围的场景和剧情,如将聊天对象设定为“出轨对象”,并涉及拥抱、亲吻等亲密行为。更有甚者,部分软件提供色情内容,对青少年健康成长造成极大威胁。
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